仓库 github.com/kangarooking/cangjie-skill | 官网 cangjie-skill.com | MIT | v2.5.0 | 10,099 Star
书读完了,遇到问题时脑子里浮现的却是「我好像在哪看过一个方法」,而不是「第一步做什么」。笔记、导图、读后感都是为人设计的,靠记忆调用;而 Agent 不靠记忆,靠读取一份可执行的本地文件获得能力。cangjie-skill 就冲着这个断层来:把书、长视频、播客、课程蒸馏成 Agent 可按需调用的 Skill。

一、功能概述
- 元技能:根目录
SKILL.md即一条完整拆书流水线,说一句「帮我拆《穷查理宝典》」就能启动。只做方法论与流程,不做书摘、读后感、作者人设扮演。 - Registry 目录:官网收录 22 个 Skill Pack、约 300 个原子 Skill。代表作品:巴菲特致股东信、毛选、AI for Everyone、黄帝内经、段永平问答录、爆款文案。
- 双输出模式:
single用一个路由入口承载全书,pack只把少数晋级能力拆成独立 Skill——回应「一本书拆出十几个 Skill」的安装成本。 - 跨宿主安装:官网提供供 Agent 读取的安装规范,覆盖 Codex / Claude Code / Cursor / WorkBuddy 等,用户只需把一条提示词发给 Agent。

二、技术原理
核心洞察:现有读书方法都是为人类读者蒸馏,不是为 Agent 执行者蒸馏。
| 给人看 | 给 Agent 用 | |
|---|---|---|
| 关键字段 | 故事 / 金句 | trigger / 步骤 / 判停标准 |
| 失败模式 | 读完就忘 | trigger 不准 → 乱调用 |
| 成功标准 | 「有收获」 | 问题被解决 |
RIA-TV++ = RIA(赵周拆书法)+ TV(三重验证)+ ++(E 执行 + B 边界)。七阶段流水线:整书理解 → 5 个 sub-agent 并行提取 → 三重验证 → 晋级门 → RIA++ 能力卡 → 卡片盒链接 → 压力测试与编译交付。

能力卡六段:R 原文引用、I 方法论骨架、A1 书中的应用(标明亲历 / 转述 / 合成演练,不编造)、A2 触发场景、E 可执行步骤(每步有完成标准与判停条件)、B 边界。A2 与 B 是「++」的部分,也是人写笔记里几乎不出现、但 Agent 最需要的两段。

Capability Bundle:所有能力卡集中在 .cangjie/capabilities/,single 与 pack 从同一份 Bundle 确定性编译,引用同一组 capability_id——产物是派生物,不是手写文件。配套还有写锁、原子发布、快照回滚与增量更新。
生态:nuwa-skill 蒸馏人、cangjie-skill 蒸馏书、darwin-skill 进化任意 skill;评测用例格式互通,产物可直接接入自动进化。
三、官方案例
System Prompt Skills——与本博客主题最贴合的官方成品:从 165 个顶级 AI 产品系统提示词(Anthropic、OpenAI、Google、Perplexity 等,源自公开语料 asgeirtj/system_prompts_leaks)蒸馏出 15 个可复用的 Agent skill。它明确不是「泄露提示词合集」,而是可迁移的方法论,按四层组织:
- 核心架构:身份(persona-design)、人格、工具、安全防线、记忆
- 交互控制:输出格式、对话流程、搜索集成、引用溯源
- 工程支撑:上下文管理、子代理分工、注入防御
- 场景适配:语音、移动端、编程代理

以 persona-design 为例:跨 165 份提示词归纳出「身份 = 角色声明 + 能力边界 + 行为修饰符 + 关系框架」四维矩阵;injection-defense 则给出可执行步骤(信任分级 → 三层防御链 → 规则不可变声明)。这正是仓颉把「语料」蒸馏成「可执行方法」的实证,且淘汰候选同样在 rejected/ 留档可查。
调用示例:「请使用『System Prompt Skills』中最适合的方法处理我的任务,开始前先说明你选择了哪个原子 Skill 及其工作流程。」
四、核心价值
解决四个问题:读了不等于用了;摘要是压缩而非结构化复用;只有少数内容值得变成工具;现有方法为「人」设计,蒸馏必须执行导向。
| 传统做法 | 仓颉做法 | 变化 |
|---|---|---|
| 摘要 / 笔记 | 六段能力卡 | 从「知道」到「能执行」 |
| 读完就完 | 评测用例 + 压力测试 | 调用准确性可验证 |
| 一次性产物 | Bundle + 增量更新 + 回滚 | 源书修订时可演进 |
最难得的是可审计:coverage-audit.md 回答的不是「这本书讲了什么」,而是「哪些留下了、哪些扔了、为什么」。
五、适用场景
- 个人知识管理:把读过但没用上的书变成可调用的判断工具。
- 投资与商业决策:用特定框架审视持仓或商业计划,而非给泛泛的「AI 观点」。
- 内容创作与营销:《爆款文案》《文案创作完全手册》《疯传》《1000 个铁粉》——把方法论变成写稿前自动调用的检查项。
- 组织、学习与工程:《不拘一格》《毛选》《认知红利》《第一性原理》,加上本案例的 System Prompt Skills。
- 元用法:把团队内部的 SOP、复盘记录按同一流水线做成 Skill。
不适用:想要更长的摘要、想扮演作者人设(用 nuwa-skill)、手头没有源文本。
结语
仓颉真正有意思的,不是「能把书变成 Skill」,而是它做出的判断:当 Agent 成为知识的主要消费者,知识的组织方式必须重写。 人读书要故事与金句,Agent 要 trigger 与判停条件。
此技能已上架WorkBuddy技能市场,在技能中搜索仓颉Skill,推荐的便是此技能。