用龙虾炒股：能赚钱吗？AI 炒股技能安装与使用指南

上班族没时间盯盘，信息量又大得看不完——能不能让 AI 帮你盯？答案是：能帮你看，但不能替你买。这篇文章带你用几个龙虾的炒股技能，快速获取市场信号和分析报告，把信息差缩小、把反应速度提上来。

一、龙虾能帮你做什么（和不能做什么）

先说清楚边界：

一句话总结：龙虾是你的研究助手，不是你的操盘手。 它帮你从海量信息里快速筛出值得关注的标的，但最终买不买、买多少、什么时候卖——这些决策权始终在你手里。

接下来，我们安装三个技能，覆盖从选股 → 分析 → 操盘策略的全流程。

二、安装三个炒股技能

这三个技能都托管在魔搭社区（ModelScope），通过龙虾的技能管理功能一键安装。

技能 1：stock-picker —— 量化选股器

定位： 用多因子量化标准筛选股票，帮你从几千只股票里快速找到符合条件的候选。

核心能力：

• 9 种预设选股策略（价值、成长、质量、红利、动量、GARP、小盘价值、超卖好公司、深度超卖）
• 自定义筛选条件
• 综合评分排名系统

安装方式：

打开龙虾，进入技能管理，搜索 stock-picker 或直接访问：

https://modelscope.cn/skills/@majiayu000/stock-picker

点击「安装技能」即可。

💡 适合谁： 不知道买什么、想按估值/增长/动量等标准快速筛选一批候选股的人。比如你想找"PE低于15、ROE高于12%、有分红"的价值股，一句话就行。

技能 2：stockquant —— A股量化一站式

定位： A股全流程——选股 + 持仓卖出策略 + 个股深度分析，Python脚本出数据，LLM推导决策。

核心能力：

六大策略引擎：

⚠️ D引擎为何默认关闭： 实盘复盘发现 D 的"经典信号"（资金+均线+换手共振）实际是主力派发末期形态，往往出现在行情顶部。F2 是 D 的前置形态，更有参考价值。如需启用可手动指定 --strategy C,D,E。

置信度体系（每个候选股自动附带）：

• 🟢 HIGH：≥2策略共振，优先关注
• 🟡 MED：单策略+多看多，需看多≥2倍看空才考虑
• 🔴 LOW：默认不入场
• ⚠️ CONFLICTED：直接放弃

安装方式：

https://modelscope.cn/skills/yileiwang/stockquant

💡 适合谁： 主要做A股、需要从选股到卖出的完整决策流程、想要"证据卡+魔鬼代言人"机制避免冲动入场的人。

技能 3：glmv-stock-analyst —— 个股深度分析（含K线图）

定位： 对单只股票做深度多维分析，输出图文结合的结构化研报。支持港股、A股、美股。

核心能力：

• 自动采集行情、日K线图、分时图、资金流向、板块信息、公告
• 多模态模型直接看图分析（⚠️ 需要支持图片读取的模型，如 glm-5v-turbo）
• 搜索精准新闻 + 分析师评级
• 输出精炼聊天总结 + 详细Markdown报告 + HTML网页版

分析维度：

安装方式：

https://modelscope.cn/skills/@zai-org/glmv-stock-analyst

安装后需要运行一次环境初始化：

1

cd {SKILL_DIR}/scripts && bash setup.sh

setup.sh 会自动测速选镜像、创建venv、安装依赖。

💡 适合谁： 已经锁定几只目标股票，需要深度研报级别分析的人。比如你关注腾讯，让龙虾跑一遍就能拿到带K线图的完整报告。

🎁 加餐：东方财富「妙想」组合技能包

除了上面三个独立技能，东方财富官方还推出了一套 「妙想」金融技能包，包含 14 个专业技能，覆盖从数据查询、智能选股到深度研报的全流程金融分析，限时免费体验。

妙想 skill 兼容 OpenClaw，开箱即用。你可以在 妙想 skill 广场 发现、安装和管理你的金融技能。

14 个技能完整清单

数据查询类（4 个）

研究分析类（5 个）

综合诊断类（4 个）

智能问答类（1 个）

怎么获取

1. 打开 妙想 skill 广场（https://ai.eastmoney.com/skills）
2. 领取你的 API Key（每日限量 5000 名，先到先得，免费试用）
3. 两步安装：
   • 一、下载 skill 压缩包 → 发送给龙虾 → 输入"帮我安装下这个 skill"
   • 二、 替换你的 API Key ：

我的妙想API key为xxxxxx：

妙想 skill 实战场景

装好之后怎么用？下面给你几个典型的对话场景，直接照着问就行：

场景 1：今日盯盘 —— 用热点发现 + 智能选股

你：今日热点
龙虾：→ 触发热点发现 skill，返回全市场最热事件和热门板块

你：今日首板涨停的股票，非ST
龙虾：→ 触发智能选股 skill，实时拉取满足条件的所有股票列表

🎯 适合： 盘前/盘中快速了解市场热点方向，发现异动个股。

场景 2：个股研究 —— 用股票综合诊断 + 金融数据

你：分析一下比亚迪
龙虾：→ 触发股票综合诊断 skill，结合技术面、基本面、消息面给出综合分析

你：宁德时代近一个月走势分析，并查询25年分业务收入情况，用图表可视化展示
龙虾：→ 触发金融数据 skill，拉取专业财经数据并生成可视化图表

🎯 适合： 对已关注的个股做全面了解，从多个维度评估是否值得关注。

场景 3：行业/宏观研究 —— 用行业研究 + 宏观查询

你：AI芯片行业研究
龙虾：→ 触发行业研究 skill，生成行业深度研究报告，俯瞰产业链逻辑

你：中美近十年GDP对比
龙虾：→ 触发宏观查询 skill，从海量宏观数据库拉取数据，完整准确

🎯 适合： 做行业选择和大势判断，理解宏观经济环境对投资的影响。

场景 4：财报季跟踪 —— 用业绩点评 + 行业追踪

你：英伟达最新财报点评
龙虾：→ 触发业绩点评 skill，依托专业研究框架快速解读公司财报

你：医药行业日报
龙虾：→ 触发行业/个股追踪 skill，生成行业日报，一览行业及个股重要信息

🎯 适合： 财报季快速消化大量公司业绩，日常跟踪关注行业的动态。

场景 5：深度研究 —— 用个股深度研究 + 可比公司分析

你：东方财富深度研究一下
龙虾：→ 触发个股首次覆盖/深度研究 skill，生成个股深度报告，全面看清基本面

你：美的可比公司分析
龙虾：→ 触发可比公司分析 skill，获取同行业可比公司并提供经营与估值对比

🎯 适合： 锁定投资标的后做深度功课，和同行对比找差异化优势。

让龙虾默认调用妙想 skill 的小技巧

由于龙虾背后使用通用大模型，有时可能不会自动选对妙想 skill。两种方式解决：

方式一：前缀指定

每次提问时加上前缀即可精确调用：

“调用mx-stocks-screener分析：今天涨跌幅大于5%小于7%的股票有哪些”

方式二：写入长期记忆（推荐）

直接告诉龙虾：

“把这个执行原则写到你的记忆里：当我查询金融数据时调用 mx-finance-data，筛选股票时调用 mx-stocks-screener，查询宏观数据时调用 mx-macro-data，搜索资讯时调用 mx-finance-search。”

设置一次，以后就不用每次手动指定了。

💡 总结： 妙想 skill 和前面的三个独立技能互补——前者侧重量化策略和技术分析，妙想侧重数据查询、资讯获取和专业研报，搭配使用效果最佳。想获得东方财富官方数据源加持，去 https://ai.eastmoney.com/skills 领你的免费 API Key 试试。

三、三个技能怎么搭配使用

安装好之后，怎么在日常炒股中用起来？下面给三个实战场景的完整用法。

场景 A：下班后快速选股 —— 用 stock-picker + stockquant

典型对话：

你：帮我找一下PE低于15、ROE高于12%的有分红的价值股
龙虾：→ 触发 stock-picker，按 Value Screen 筛选，返回候选列表和评分

你：从候选里挑出A股的，再跑一下选股引擎
龙虾：→ 触发 stockquant recommend，跑 C/F1/F2/F3 四引擎
     → 输出Top8候选 + 证据卡 + 置信度

实操要点：

1. 先用 stock-picker 按你的偏好粗筛（价值/成长/动量等），拿到一批候选
2. 再用 stockquant 的 recommend 命令精细筛选：

   python {SKILL_DIR}/stockquant/scripts/stockquant.py recommend --capital 10000 --market all --top 8
   

3. 重点看「证据卡 / 形态 / 置信度」章节，不要只看Top-N排名表
4. 置信度 LOW 和 CONFLICTED 的直接跳过，HIGH 的也要完成 must_verify_before_buy 检查项才考虑入场

🎯 上班族友好： 这两步加起来5分钟就能从几千只股票里筛出8个高置信度候选，比你自己翻研报快10倍。

场景 B：对目标股做深度分析 —— 用 glmv-stock-analyst

典型对话：

你：分析一下腾讯（0700.HK）
龙虾：→ Step 0：搜索确认代码 0700.HK
     → Step 1：运行 fetch_all.py 采集数据+K线图
     → Step 2：读取 summary.json + 看K线图
     → Step 3：搜索精准新闻（腾讯最新事件+分析师评级+资金面）
     → Step 5：生成 report.md + 转HTML → 给你精炼总结

实操要点：

1. 首次使用必须先跑 setup.sh 初始化环境
2. 分析命令：

   {SKILL_DIR}/scripts/venv/bin/python {SKILL_DIR}/scripts/fetch_all.py 0700.HK --adr TCEHY
   

   A股示例：600519.SS（茅台），美股示例：AAPL（苹果）
3. 龙虾会自动生成两个输出：
   • 聊天窗口精炼总结：5分钟就能读完的速报（核心数据+走势分析+多空对比+操作建议）
   • 详细HTML报告：带真实K线图、完整推理过程的研报（浏览器打开阅读）
4. 可以追加请求导出PDF版本

🎯 关键价值： 龙虾是多模态模型，能直接看K线图分析趋势，不是只读数字。这是和普通文字AI最大的区别。

场景 C：持仓股要不要卖 —— 用 stockquant 的 sell-plan

典型对话：

你：我持仓 000949:1200股/800可卖@成本7.97，002324:500/500@17.11，帮我看看怎么卖
龙虾：→ 触发 stockquant sell-plan
     → 输出 SELL_PLAN Phase 1/2
     → 每只股自动给出默认卖出建议（--order档位）
     → Phase 2 验证后给出最终方案

实操命令：

python {SKILL_DIR}/stockquant/scripts/stockquant.py sell-plan 000949:1200/800@7.97 002324:500/500@17.11

实操要点：

1. 参数格式：代码:总持仓/T+1可卖@成本价，多个用空格分隔
2. 输出会按11档 regime 分类（从"强势持有"到"紧急止损"），每只股给出默认建议
3. 按NEXT_STEP提示走，需要时可微调override档位
4. 重点看 regime_classify 表，理解每只股处于什么状态再决定是否跟建议走

日常监测流程（推荐上班族这样做）

把三个技能串联成日常流程：

每天花30分钟就能覆盖：选股 → 分析 → 操盘决策，不需要盯盘4小时。

四、方法论：监测→预测→回测，聚焦再聚焦

技能装好了，用法也清楚了，但工具只是工具，投资体系才是内核。以下是建立个人炒股方法论的建议。

建立你的闭环：监测 → 预测 → 回测

🔄 这个闭环的关键不在预测准确率，而在持续迭代。每次复盘都修正你的筛选标准和判断逻辑，慢慢形成自己的投资直觉。

聚焦：不要什么都看

上班族最大的敌人不是信息不足，而是信息过载。 建议：

1. 选一个行业或板块聚焦 —— 比如"新能源"“消费"“半导体”，只盯这一个方向
2. 选3-5只标的长期跟踪 —— 不是每天换新股，而是对几只股票建立深度理解
3. ETF也是一个好选择 —— 个股分析太累的话，行业ETF（如半导体ETF、消费ETF）波动更温和，更适合上班族
4. 用龙虾做日常扫描 —— 每天花5分钟让龙虾跑一遍筛选，有异动才深入看，没异动就安心上班

自己必须学的基础知识

龙虾能帮你筛信息，但以下知识你得自己学：

• 估值指标：PE（市盈率）、PB（市净率）、PS（市销率）怎么看
• 技术指标：均线、RSI、MACD 的基本含义
• 资金面：主力净流入/流出意味着什么
• 行业逻辑：你聚焦的行业受什么政策/周期驱动

这些知识不需要精通，但至少要能看懂龙虾给你的分析报告，否则报告再详细也是废纸。

⚠️ 风险提示

股市有风险，投资需谨慎。

具体来说：

1. AI不是神仙 —— 龙虾的分析基于历史数据和当前信息，不能预测未来。任何"AI选股必赚"的说法都是骗局。
2. 先模拟再实战 —— 建议先在模拟炒股平台（如同花顺模拟交易）测试你的方法论，验证龙虾辅助的效果，至少跑1-2个月。
3. 少量试错 —— 模拟验证通过后，用真金白银少量投入（比如总资金的5%-10%），感受真实市场压力下的决策质量。
4. 千万不可梭哈 —— 不要把全部资金押在一个策略或一只股票上。分散投资、设置止损线、保留现金储备。
5. 最终决策权在你 —— 龙虾给的是参考，不是指令。你赚了是你的判断力，亏了也是你的判断力。AI辅助提升的是效率，不是胜率。

总结一句话：龙虾是你的研究助手，帮你从几千只股票和海量信息里快速提炼重点。但投资这件事，工具再好也替代不了你的判断力和纪律。先学知识、建体系、小量验证，再逐步放大——这条路虽然慢，但稳。